Automatización Inteligente de Procesos, el viaje final de la Transformación digital

En Colonia Company te ayudamos a terminar el viaje de la transformación Digital con Cognitive Services...

RPA(La automatización robótica de procesos) es un software que nos permite automatizar una serie de tareas predecibles, medibles y configurables.

RPA utiliza software y metodologías capaces de aprovechar las últimas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural para llevar la automatización al siguiente nivel, que sería el viaje final de la transformación digital.

RPA también tiene como objetivo ayudar a las empresas a reinventar la forma en que hacen negocios, aumentar la satisfacción de sus clientes y fortalecer el valor del trabajo de los empleados.

En Colonia Company tenemos varios servicios con Cognitive Services y productos de software en producción que ya están listos para ir al siguiente nivel, estos son:

Sistema de gestión de contratos


La gestión ineficiente de los contratos es uno de los motivos de la pérdida de valor para muchas empresas.

Casi el 40 por ciento de los contratos no brindan todos los beneficios financieros esperados (IACCM), y las deficiencias cuestan en promedio casi el 10 por ciento de los ingresos anuales. Como tal, hay mucho espacio para optimizar los procesos y mejorar la rentabilidad del contrato, y la clave de estas mejoras puede estar en la inteligencia artificial.

Sistema de Gestión y Control de Horas


Un informe de Gartner menciona que el aumento de la tecnología de inteligencia artificial generará $ 2.9 billones en valor comercial y recuperará 6.2 mil millones de horas de productividad de los trabajadores en 2021.

La capacidad de AI para consumir y revisar datos en una fracción del tiempo trae ventajas obvias de productividad, particularmente en áreas donde los trabajadores humanos simplemente no tienen la capacidad de revisar esa cantidad de contenido.

La inteligencia artificial (IA) basada en grafos presenta una oportunidad emocionante para que las organizaciones mejoren el acceso de los trabajadores del conocimiento a información precisa y relevante, mejorando la productividad, la agilidad, la satisfacción y la toma de decisiones.

Los algoritmos de machine learning para la detección de fraudes al notificar las horas trabajadas, la predicción de demanda, la asignación automática de tareas según la habilidad y disponibilidad de los colaboradores, pueden significar una mejora sustancial de la productividad.

Sistema de gestión y control de activos fijos y de TI


Se debe analizar el impacto del machine learning para el mantenimiento predictivo de activos, las tasas de rendimiento, el tiempo de inactividad de los activos y los gastos de operación y mantenimiento. Uno de los beneficios del la Inteligencia Artificial es la posibilidad de retrasar e incluso reducir los gastos de CapEx, al extender la vida útil de un activo.

Aprendizaje automático no supervisado para análisis predictivo industrial: El algoritmo está buscando datos anómalos del sensor. Una vez que el algoritmo de Machine Learning detecta anomalías en los datos, se realizan correlaciones y detecciones de patrones entre señales. Esto se hace para luego presentar a los operadores la secuencia exacta de eventos anormales detectados. Una vez que se detecta una falla en evolución, se genera una alerta de falla. Esta alerta incluye información sobre anormalidades del sensor correlacionadas. Esta valiosa información ayuda significativamente en el seguimiento del origen de la falla.

Los flujos de aprobación del movimiento y asignación de activos, también se puede mejorar cuando se aplica algoritmos de aprendizaje automático, la tecnología aprende constantemente de sus errores y se reprograma para mejorar el rendimiento.

Portal de autogestión para proveedores


Los proveedores juegan un papel crucial en el logro de los objetivos de la cadena de suministro. En el contexto de la gestión de riesgos, los proveedores son la fuente más común de riesgos externos en las cadenas de suministro modernas. El reconocimiento de que la continuidad del flujo de la cadena de suministro bajo un evento disruptivo es un tema crítico ha llamado la atención de las empresas a la selección de proveedores resilientes.

El valor de resiliencia, obtenido a partir de modelos de Inteligencia Artificial, se combina con variables adicionales para evaluar el desempeño general de los proveedores y clasificarlos utilizando diferentes modelos de selección de proveedores para mejorar la confiabilidad de entrega.

Historias Clínicas Electrónicas de Salud Ocupacional


Un empleado saludable es un empleado feliz. Las empresas aún tienen un largo camino por recorrer para hacer de la tecnología un facilitador de la salud ocupacional. Un estudio reciente de Colliers encontró que solo el 26 por ciento de las empresas subsidia el costo de las herramientas de seguimiento de la condición física para apoyar la salud y la condición física de los empleados, como los rastreadores Fitbit, pero se espera que este número aumente significativamente para 2020.

Algoritmos de machine learning de vigilancia de la salud 24x7, procesamiento de imágenes radiográficas, predicción de enfermedades hasta la personalización de la salud son ahora posibles gracias entre otras cosas al BigData y la Inteligencia Artificial.

Autogestión para colaboradores


La empresa dispone de un canal online para dar servicios de autogestión a sus empleados a través de un bot cognitivo que se integra a sistemas transaccionales. Los asistentes virtuales pueden automatizar más del 60% de las tareas de los colaboradores del conocimiento.

Ventajas de usar RPA


+ Servicio continuo 24x7.
+ Escalabilidad
+ Veracidad. Cumplimiento fiel de las instrucciones.
+ Trazabilidad y logs de auditoría.
+ Costo. Un robot cuesta el 20% aprox. de un ser humano.
+ Menores tiempos de implementación.

La combinación de RPA y Machine Learning se llama IPA (automatización inteligente de procesos) o CRPA (automatización cognitiva de procesos robóticos)

La Automatización Inteligente de Procesos, permitirá a las empresas asignar a los colaboradores en misiones más interesantes y más valiosas para "nunca asignar un humano para hacer el trabajo de una máquina".

Se espera que la tecnología cree más empleos de los que desplaza para 2025. Esto es consistente con la estimación de Gartner que dice que para 2020 AI creará 2.3 millones de empleos, mientras elimina 1.8 millones de empleos.

Agendemos una demostración de nuestros servicios RPA y plataformas de software al correo encontacto@dainko.com , o a través de CoCo nuestro Asistente Virtual.


KeyWords: RPA, IPA, CRPA

IPA, CRPA RPA: Automatización Inteligente de Procesos